【PYTHON】multiprocessing

 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor

def occupy(x):

  count = x

  for i in range(1, 1000):

    count += i

  return count

# it will only work if run in the name == main block

if __name__ == "__main__":

  print('.submit method for multiprocessing')

  jobs = []

  with ProcessPoolExecutor() as executor:

    for i in range(4):

      job = executor.submit(occupy, i)

      jobs.append(job)

  for job in jobs:

    print(job.result())

    print('.map method for multiprocessing')        

    # or, you can do it this way

    with ProcessPoolExecutor() as executor:

      results = [r for r in executor.map(occupy, range(4))]

    print(results)

    print('threading demo')

    jobs = []

    with ThreadPoolExecutor() as executor:

      for i in range(4):

        job = executor.submit(occupy, i)

        jobs.append(job)

    for job in jobs:

      print(job.result())